eRAG GenAI

GigaSpaces eRAG GenAI — это специализированный продукт на основе генеративного искусственного интеллекта, созданный для раскрытия ценности операционных структурированных данных через возможность интерактивного общения с ними. Разработанный компанией GigaSpaces, лидером в области in-memory вычислений, его основная ценность заключается в предоставлении мгновенных, ситуативных инсайтов напрямую из живых систем данных компании, эффективно превращая сложные базы данных в интуитивно понятную, запрашиваемую базу знаний. Он позволяет пользователям задавать бизнес-вопросы на простом языке и получать точные, контекстно-зависимые ответы без необходимости технических знаний в области запросов к базам данных или data science.

Ключевые возможности включают задавание прямых вопросов об операционных метриках и трендах, ведение углубляющего диалога для детального изучения конкретных точек данных и выполнение динамического исследования данных в реальном времени без предопределенных отчетов или дашбордов. Система подключается напрямую к живым источникам данных, гарантируя, что ответы отражают самое актуальное состояние бизнеса. Она также обеспечивает контекстное понимание бизнес-терминологии и взаимосвязей в данных, что позволяет генерировать связные повествования и сводки из сырой структурированной информации.

eRAG выделяется своей фокусировкой на операционных, структурированных данных, а не на общих веб-знаниях, сочетая разговорную мощь моделей, подобных ChatGPT, с точностью доступа к базам данных в реальном времени. Технически он использует архитектуру Retrieval-Augmented Generation (RAG), адаптированную для транзакционных и аналитических баз данных, что гарантирует обоснованность ответов фактическими, актуальными корпоративными данными. Это кроссплатформенное решение, которое может интегрироваться с существующими хранилищами данных, data lakes и корпоративными приложениями через API и коннекторы, что делает его гибким дополнением к современным стекам данных без необходимости масштабной миграции информации.

Идеально подходит для бизнес-аналитиков, операционных менеджеров и руководителей, которым необходимо быстро принимать решения на основе данных без ожидания отчетов от IT- или BI-команд. Конкретные сценарии использования включают мониторинг эффективности продаж в реальном времени, исследование трендов в обслуживании клиентов, оперативный анализ логистики цепочки поставок и проведение мгновенных обзоров финансовых показателей. Также он ценен для команд по работе с данными, стремящихся демократизировать доступ к данным по всей организации, позволяя нетехническим сотрудникам самостоятельно исследовать информацию и извлекать инсайты, тем самым ускоряя цикл принятия решений и способствуя формированию более грамотной в области данных культуры.